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精度評価の種類(テキスト)

精度評価_自然言語2

1.マクロ適合率

マクロ適合率.png

適合率は、学習結果において、
実際の正解のある学習データとAIが予測した間で、正しかった(適合した)ものの割合です。
正解データと、どの程度一致しているのかを表す「正確性」に関する評価指標です。

2.マクロ再現率

マクロ再現率.png

再現率とは、真の値が正解データのもののなかで正解データと予測した割合を表しています。
正解データを、どのくらい網羅しているのかを表す「網羅性」に関する評価指標です。

3.全体正解率

全体正解率.png

正解率は、予測結果のうち、実際の正解とどれだけ一致しているかを示す評価指標です。

4.平均正解率

平均正解率.png

各ラベルの正解率の平均です。

5.マクロF値

マクロF値.png

「正確性の適合率」と「網羅性の再現率」のどちらも、同じ程度に示す評価指標です。

6.混同行列

混同行列_text.png

正解データと予測したものが交差して示される評価指標です。