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Now,We Are Data Scientist

MatrixFlow

  • ビジネスのためのAI活用プラットフォーム MatrixFlow
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  • ビジネスのためのAI活用プラットフォーム MatrixFlow
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ビジネスのための
AI活用プラットフォーム

プログラミングなしで、短期間でAIを構築・運用し
幅広い課題を解決します

解決したい課題を選択してください

幅広い業界で活用いただいています

  • 株式会社 竹中工務店
    SNSデータを用いた人の属性推定・分類
    SNS投稿内容を分析し、投稿者の年齢、性別、職種といった属性を自動で推定するAIシステムを構築しました。

    1.位置情報付きのSNS投稿内容から、まちに関するSNS投稿内容のみを抽出
    2.投稿内容から投稿者の属性(性別や年代などを推定)、カテゴリ(食事、イベントなど何についての投稿かを10個に分類)、印象(ポジティブ/ネガティブ)を分類し、その場所の質的評価として蓄積

  • 東証一部企業
    製造業
    不良品を自動検出
    AIを用いて不良品を自動検出するシステムを作成しました。

    1.良品写真と少量の不良品写真を用意
    2.ディープラーニングを使い写真をインプットしたときに良品か不良品かの判断を行うシステムを構築
    3.不良品の場合は不良品箇所をマーキングしてユーザーに提示

  • 東証一部企業
    製造業
    ログデータを用いた異常検知
    ソフトウェア開発の際に使用していた大量のログデータをAIが解析し、異常箇所の指摘して開発者を支援するアルゴリズムを構築しました。

    1.大量のログデータを用意
    2.ディープラーニング、自然言語処理、クラスタリングという様々な手法を組み合わせて通常のログとは違う出力のログファイルを指摘
    3.異常度をランキングし、さらに異常と関係が深いログファイルの行までも開発者に提示

幅広い課題に対して
AI活用を実現できます

  • MatrixFlowで売上予測AIを作成

    売上予測

    売上実績等から、将来の売上を予測します。
    その他、広告や販促キャンペーンなど売上向上策の効果予測、適切な価格予測、店舗/事業所要員予測をはじめ、幅広い予測を簡単に、高精度で行うことができます。

  • MatrixFlowで需要・在庫予測AIを作成

    需要・在庫予測

    各商品の売上・注文数、在庫、顧客、各店舗の情報などから、各商品の必要在庫数を予測します。
    また、過去の消費量から必要な消費量を予測、そして無駄になっているコストを検知することが可能です。

  • MatrixFlowで不良品検知・異常分類AIを作成

    不良品検知・異常分類

    画像データやセンサーデータ等から、異常状態や異常値を予測し、歩留まりの改善に寄与します。

  • MatrixFlowで購入顧客予測AIを作成

    購入顧客予測

    優良/離反顧客の分類とその要因特定、顧客のニーズをクラスタリングしパーソナライズ化したレコメンドシステム構築などを実現できます。

  • MatrixFlowで文章・テキストの分析AIを作成

    文章・テキストの分析

    SNSのレビュー(ネガポジ)分析、検索精度向上、ニュース・記事のレコメンドを行います。

  • MatrixFlowで採用マッチング最適化・退職リスク予測AIを作成

    採用マッチング最適化・退職リスク予測

    選考で高評価を得る採用希望者の分類・予測、各企業に最適なマッチングレコメンドエンジンの創出、退職リスクがある人員の抽出が実行可能です。

さらにAIの活用事例や導入方法を知りたい方へ

ビジネスのためのAI活用プラットフォームMatrixFlow

ビジネスのための
AI活用プラットフォーム

AI人材の育成も支援いたします

ビジネスのためのAI活用の法人研修

  • MatrixFlowのAI人材育成で目指す人材像

    AIプロジェクトを
    主体的に推進可能なブレーンの育成
    AI導入におけるビジネスインパクト・コスト・スケジュール・一般的なノウハウを、”高度なエンジニアリングスキルなしに”設計・構築できるプロジェクトマネージャーを育成支援いたします。
  • 研修内容

    • AIの歴史、技術に関して

    • AIのビジネス活用の例

    • AIプロジェクトの進め方

      課題特定→解決のプロセスをご説明します

    • AIを実際に活用する

      MatrixFlowのハンズオンで内製化を促進します

AI活用の法人研修の内容策定と実施もMatrixFlowが行います

研修内容の策定と実施は
MatrixFlowが担当します。

AI活用の法人研修は貴社保有のデータセットのみで行なえます

様々なビジネスを展開している貴社保有の多種多様なデータセットを提供いただくのみで、実施できます。

様々なビジネスを展開している貴社保有の多種多様なデータセットを提供いただくのみで、実施できます。

お問い合わせから導入までの流れ

  • 1 お問い合わせ
    ページ最下部のお問い合わせフォームからお問い合わせいただけます。
  • 2 説明会の実施
    MatrixFlowの製品デモを交えてご説明会を実施します。
  • 3 ヒアリング
    ご一緒にAI導入プランを検討します。
    弊社標準のAIプランニングシートに従ってプランを固めていきましょう。
  • 4 お見積り
    ヒアリング結果をもとにMatrixFlow月額利用料金、導入支援サービス、AI教育研修など、貴社のAIプロジェクト成功のために必要なサービスをお見積りいたします。
  • 5 ご契約・導入支援
    ご契約後も導入支援サービスや、ハンズオンでのAI教育研修など様々なサポートをご用意しています。

※貴社の解決したい課題、及びAIで実現したいこと等をヒアリングでお伺いします。
必要に応じ、NDAを締結します。内容によって有償又は無償のPoCをご提案します。

MatrixFlowで
AIを作成・活用するメリット

  • 簡単に使える
    様々な予測/分類テンプレートや、独自技術AutoFlowが用意されているため、初心者でもマウス操作のみで簡単にAIモデルを構築できます。
    MatrixFlowは簡単にAIを作れる
  • 幅広いAIが創れる
    MatrixFlowでは、数値データ、テキストデータ、画像データのいずれも扱うことが可能です。
    社内に複数のデータ分析ツールを導入する必要はありません。
    MatrixFlowは幅広いAIが創れる
  • 根拠がわかる
    AIだからといってブラックボックス化してしまうわけではありません。
    要因説明機能が提供されているため、説明性の高いAIを構築することが可能です。
    MatrixFlowはAIの判断の根拠がわかる
  • 社内でAI活用が完結する
    外注の時に必要なAIベンダーとのコミュニケーションをなくすことが可能です。
    ビジネスの知識をそのままAI構築に活かせるため、短期間で良いAIを構築することが可能です。
    MatrixFlowは社内でAI活用が完結する
  • すぐに始められる
    必要なのはブラウザとデータのみ。
    クラウドで提供しているサービスの為、面倒な機械学習の環境構築は一切いりません。
    導入時の時間的、経済的コストを軽減します。
    MatrixFlowはAI開発をすぐに始められる
  • より詳しく知りたい方は
    こちらの動画をご覧ください

MatrixFlowの
AI開発のための提供技術について

  • MatrixFlowが提供するAI開発のための技術 AutoFlow

    AutoFlowとは

    AutoFlowとはデータサイエンティストのノウハウを、自動化した独自技術です。
    機械学習の専門知識が全くないビジネスパーソンでも、簡単にコストをかけず最適なアルゴリズムとパラメータの組み合わせを探索することができます。
  • TrendFlowとは

    TrendFlowとはデータを入れるだけで、未来を予測する、時系列解析機能です。
    本来、時系列解析は、欠損値の前処理、アルゴリズムの構築・評価など、データサイエンティストでも難しい内容ですが、TrendFlowなら欠損値があっても前処理せず、データを投入するだけで予測可能です。
    MatrixFlowが提供するAI開発のための技術 TrendFlow
  • MatrixFlowが提供するAI開発のための技術 要因説明機能

    要因説明機能とは

    要因説明機能はデータが予測対象にどれだけの影響を与えたかを可視化する機能です。
    ビジネスの現場では説明性を求められることが多々ありますが、要因説明機能を用いることで、AIが予測値を出した根拠を知ることができます。また、予測対象へ与える影響が大きい項目に着目することで、業務改善や効率化も実現可能です。

MatrixFlowの価格やAI構築に関する
お問い合わせ・資料請求

お問い合わせから導入までの流れ

  • 1 お問い合わせ

  • 2 説明会の実施

  • 3 ヒアリング

  • 4 お見積り

  • 5 ご契約・導入支援

貴社の解決したい課題、及びAIで実現したいこと等をヒアリングでお伺いします。
必要に応じ、NDAを締結します。内容によって有償又は無償のPoCをご提案します。

    お問い合わせ内容(任意)
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    部署名(任意)
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    プライバシーポリシーに同意の上送信します。