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MatrixFlow

現場の人ほど、
実業に活かせる精度の高いAIを構築

AI予測・分析を ノーコードAIツールで

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ノーコードAIの使い方や
課題・業界別のAI活用のコツ

他AIツールと
同じ機能だが、安価!
ぜひお問い合わせください。

MatrixFlowでAI需要・在庫予測を解決 MatrixFlowでAI需要・在庫予測を解決

次の課題を、すぐに解決

5,000名以上のお客様に活用いただいています

現場のAI活用について
こんなお悩みはありませんか?

  • データの収集・整理・前処理に時間がかかり、AI構築までに時間がかかる...

    データの収集・整理・前処理に時間がかかり、AI構築までに時間がかかる...

  • AI外注やデータサイエンティストの活用は、コミュニケーションを含むコストが思ったよりかかる...

    AI外注やデータサイエンティストの活用は、コミュニケーションを含むコストが思ったよりかかる...

  • 現場の属人化した領域にてAI効率化を図りたいが、専門家がいない

    現場の属人化した領域にてAI効率化を図りたいが、専門家がいない

ノーコードAIのMatrixFlowは統計・プログラミング不要

ノーコードAIのMatrixFlowは
統計・プログラミング不要
少ないデータ数、最短4クリックで
高い精度のAIを作成
AI構築内製化までのサポートも充実

ノーコードAIのMatrixFlowは統計・プログラミング不要

5,000名以上に活用されている理由

  • 他AIツールと同じ機能だが、安価で提供

    ノーコード・ローコードを含むAI構築ツールは、数千万~数億と、高額となる傾向があります。
    ノーコードAI構築ツールを提供するMatrixFlowでは、他企業と同じ機能を有し、安価でサービスを提供しております。

    他AIツールと同じ機能だが、安価で提供
  • 短時間でAI構築

    AI構築の外注や、データサイエンティストの雇用は、実費用と追加で、コミュニケーションコストもかかります。
    MatrixFlowでは、現場の方がAIを使えますので、外注や専門家雇用より短い期間でのAI構築ができます。

    短時間でAI構築
  • データ収集・整理からAI構築までサポート

    AI活用の壁として、「データの収集・整理」があります。
    MatrixFlowではデータの収集・前処理から、AIアルゴリズム構築まで「現場で使える&高い精度のAI」を実現。また、プロのデータサイエンティストが、現場のAI活用をサポートいたします。

    データ収集・整理からAI構築までサポート

ノーコードAIの使い方や、
課題・業界別のAI活用のコツ
AI活用までのサポート内容をご紹介

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導入事例

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導入事例集を見る

協業事例

  • MatrixFlow、「東芝オープンイノベーションプログラム2022」に採択
  • PwCコンサルティング合同会社と協業。GHG排出量の算定方法の開発にAI技術を提供

MatrixFlowでAIを
作成・活用するメリット

  • 簡単に使える

    様々な予測/分類テンプレートや、独自技術AutoFlowが用意されているため、初心者でもマウス操作のみで簡単にAIモデルを構築できます。

    MatrixFlowは簡単にAIを作れる
  • 幅広いAIが創れる

    MatrixFlowでは、数値データ、テキストデータ、画像データのいずれも扱うことが可能です。
    社内に複数のデータ分析ツールを導入する必要はありません。

    MatrixFlowは幅広いAIが創れる
  • 根拠がわかる

    AIだからといってブラックボックス化してしまうわけではありません。
    要因説明機能が提供されているため、説明性の高いAIを構築することが可能です。

    MatrixFlowはAIの判断の根拠がわかる
  • 社内でAI活用が完結する

    外注の時に必要なAIベンダーとのコミュニケーションをなくすことが可能です。
    ビジネスの知識をそのままAI構築に活かせるため、短期間で良いAIを構築することが可能です。

    MatrixFlowは社内でAI活用が完結する
  • すぐに始められる

    必要なのはブラウザとデータのみ。
    クラウドで提供しているサービスの為、面倒な機械学習の環境構築は一切いりません。
    導入時の時間的、経済的コストを軽減します。

    MatrixFlowはAI開発をすぐに始められる

ノーコードAIの使い方や、
課題・業界別のAI活用のコツ
AI活用までのサポート内容をご紹介

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なぜ、MatrixFlowは扱いやすく、
精度が高いAIが作成できるのか?

技術のご紹介

  • MatrixFlowが提供するAI開発のための技術 要因説明機能

    要因説明機能とは

    要因説明機能はデータが予測対象にどれだけの影響を与えたかを可視化する機能です。
    ビジネスの現場では説明性を求められることが多々ありますが、要因説明機能を用いることで、AIが予測値を出した根拠を知ることができます。また、予測対象へ与える影響が大きい項目に着目することで、業務改善や効率化も実現可能です。

  • MatrixFlowが提供するAI開発のための技術 AutoFlow

    AutoFlowとは

    AutoFlowとはデータサイエンティストのノウハウを、自動化した独自技術です。
    機械学習の専門知識が全くないビジネスパーソンでも、簡単にコストをかけず最適なアルゴリズムとパラメータの組み合わせを探索することができます。

  • MatrixFlowが提供するAI開発のための技術 自動前処理

    自動前処理とは

    表形式データ(CSVファイル)を投入して学習を行うとき、[学習に使用する列][予測する列]に数値以外のデータは使用できません。
    データを数値に置き換えて、AIモデルが使えるようにする工程を[前処理]といい、この工程が最も負担となります。MatrixFlowでは、この前処理を自動的に実行できます。

  • MatrixFlowが提供するAI開発のための技術 要因説明機能AIテキストマイニング

    AIテキストマイニングとは

    MatrixFlowでは、数値や画像だけでなく「日本語テキスト」のデータを取り込むこともできます。
    テキストデータの整理やアノテーションは不要です。テキストデータをそのまま取り込み、①感情分析②共起ネットワーク③類似文書抽出④トピック分析ができます。

MatrixFlowの最新リリース

  • ノーコードAIツール「MatrixFlow」、SnowflakeとBigQueryに対応 — ビジネスデータAI活用がさらに進化

    ノーコードAIツール「MatrixFlow」、SnowflakeとBigQueryに対応 — ビジネスデータAI活用がさらに進化

  • 闇雲な生成AI活用は危険!信頼性生成AIサービスをMatrixFlowが提供開始

    闇雲な生成AI活用は危険!信頼性生成AIサービスをMatrixFlowが提供開始

  • MatrixFlow社、生成AIを活用した次世代商品パッケージデザイン生成サービスを提供開始

    MatrixFlow社、生成AIを活用した次世代商品パッケージデザイン生成サービスを提供開始

  • AIでデータ分析の効率を大幅アップする、クラスタリング機能をリリース!

    AIでデータ分析の効率を大幅アップする、クラスタリング機能をリリース!

  • ソフトバンクが運営するアノテーション代行サービス「TASUKI Annotation」がMatrixFlowマーケットプレイスに出品

    ソフトバンクが運営するアノテーション代行サービス「TASUKI Annotation」がMatrixFlowマーケットプレイスに出品

  • ノーコードAIツール「MatrixFlow」が、教育・研究機関向けの「アカデミックプラン」をリリース

    ノーコードAIツール「MatrixFlow」が、教育・研究機関向けの「アカデミックプラン」をリリース

詳しい機能について、紹介しております

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よくある質問

  • 可能です。ノーコードAI構築ツールであり、AIを使いたい課題別のテンプレートも用意しております。導入時に基礎的なAIについてとMatrixFlowの使用方法について勉強会を実施しておりますのでご安心ください。
    また、プロジェクトが自走できるまでデータサイエンティストが伴走するプランもご用意しております。
  • クラウド上でご利用いただけますので、環境構築の必要はございません。
    日々の業務やご経験にある現場の知見があれば、データのご準備をいただくのみでAI構築が可能です。最低100件以上のデータがあれば、ノーコードでチューニングすることで比較的精度の高いAIを構築することが可能です。
  • 作成されたAIは、APIを通じてシステムへの実装が可能です。
  • 導入いただいた後に安心してお使いいただけるよう、弊社からデータの整理やMatrixFlowの使い方など、定期的なサポートをさせていただきます。また、有償でのAI教育や、AIのプロによるコンサルティングサービスも提供しております。
  • トライアルについてご説明いたしますので、お問い合わせください。

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