物流現場の「経験と勘」を、
AIへ。
出荷物量予測AIウェビナー（11/24（火）15:00–16:00｜参加無料）
出荷物量の予測から、人員・車両・設備の「先回り準備」まで。物流（3PL・倉庫）の現場を知る講師が、二段構えのシフト設計と大手3PLの実例を、実演デモを交えてお届けします。参加特典として、実務ガイド（全34ページ）をプレゼント。
予測精度96.7%大手3PL実績
【参加特典】ホワイトペーパー「物流リソースを、最適化させる実務ガイド」（全34ページ）を、参加者全員にプレゼント。
参加申込（無料・1分で完了）
お申込み後、視聴用のZoom URLをメールでご案内します。締切・定員はなく、開催直前までお申込みいただけます。
⏱ 入力は約1分で完了します
物流の現場で、こんなお悩みありませんか？
出荷量が確定するのは、前日か当日の午前
荷主からの最終確定を待っていては、人員・車両の手配はもう間に合わない。急な増減を、残業と突発手配でしのぐ毎日ではありませんか。
月初はドッと来て、深夜まで残業で乗り切る
人が足りなければ、残業・出荷遅延・荷主クレーム。“勘”で張るかぎり、「余る日」と「足りない日」の振れ幅から抜け出せません。
予測が、ベテランの「経験と勘」頼み
「月末だから増える」「この荷主はセール後に跳ねる」。判断が人に依存して引き継げず、退職リスクと引き継ぎコストが積み上がっていきます。
物量が読めれば、人の配置は決まる。
本セミナーで持ち帰れること
当日は60分を前半と後半の二つに分けてご紹介します。実際の管理画面での実演デモと、質疑応答のお時間も設けています。
読めない出荷物量を、予測できる形に
01出荷物量が読めない現場で、いま何が起きているのか。「経験と勘」に頼った現状のオペレーションと、その限界を整理するところから始めます。そのうえで、「何を予測するかは、何に使うかから決める」という予測設計の考え方を、現場の言葉でご説明します。
予測を、シフトと車両の手配へ
02分位点予測を使った二段構えのシフト・車両手配まで、予測を実際の手配に落とし込む流れを一気通貫でご紹介します。大手3PL2社・内閣府SIP実証の実例と、実際の管理画面での実演デモつき。料金プランとスモールスタートの進め方、質疑応答までを60分に収めています。
当日のアジェンダ
60分を5つのパートに分けて進行します（実演デモ・質疑応答つき）
- 01現状の物流オペレーションと、その限界──「経験と勘」の属人化
- 02何を予測するかは、「何に使うか」から決める──目的から逆算する予測設計
- 03「当てるAI」から「先回りする物流」へ──二段構えのシフト・車両手配実演デモ
- 04事例紹介──大手3PL2社・大手ライフケアカンパニー・内閣府SIP実証
- 05料金プラン・スモールスタートの進め方・質疑応答
ご質問はZoomのQ＆A・チャットから随時受け付けます。
登壇者
立石 伊吹
株式会社MatrixFlow カスタマーサクセス
新規開拓の営業とフリーランスでの営業支援を経て、2022年にMatrixFlowへ。以来4年、導入後のお客様に伴走するカスタマーサクセスとして、現場のAIプロジェクトを立ち上げから支えてきました。データサイエンティストと現場のあいだに立ち、「AIを入れたいが、何から手をつければいいか分からない」という段階からの進め方を、いちばん近くで見てきた立場です。当日は実際の管理画面をお見せしながら、現場の言葉でご説明します。
参加特典：実務ガイド（全34ページ）
ご参加いただいた皆さまに、当日の内容を持ち帰って実践いただくためのホワイトペーパーをプレゼントします。
物流リソースを、最適化させる実務ガイド
全34ページ・21章のホワイトペーパー。読み違いのコストを金額にする手順から、「精度○○%」の正しい読み方、予測を「幅」で使う二段構えの運用までを1冊にまとめました。
収録内容ピックアップ
・ ケースで考える──ある3PLセンターの金曜日。「幅の予測」で人と車両を先に決めきる1週間
・ 読み違いのコストを金額にする計算式と、ROIへの直し方
・ 人の読み vs 需要予測AI──実務目線の比較表
・ 「精度○○%」の正しい読み方と、導入前に確認したい5つの問い
・ 巻末：現場のセルフチェックリスト（8項目）
セミナーの内容を、そのまま社内展開できます。
セミナーでご紹介するMatrixFlowとは
WMSにある出荷実績を渡すだけ。単品の予測は不要で、大分類のような粗い単位で構いません。出荷物量というひとつの数字から、人員も車両も決まります。
出荷物量を高精度に予測
過去の出庫実績に曜日・季節・気象などを掛け合わせ、翌週〜1ヶ月先の物量をAIが予測します。大手3PLで精度96.7%。
日別の「必要人数」がわかる
予測した物量から日別の必要人員数を算出。ピーク日を早めに検知して、欠員も過剰配置も防ぎます。
配車・傭車の台数も決まる
予測物量を1台あたりの積載量で割れば必要台数が出ます。自社車両で足りない分が、そのまま傭車の手配数です。
現場が使えるノーコード
プログラミングは不要。データサイエンティストがいなくても、専門家の伴走支援つきで現場が自分で回せます。
サービスの詳細は 物流向けサービスサイト でご覧いただけます。
セミナー内でご紹介する実績・事例
“予測して人を最適化する”アプローチは、物流の現場ですでに実証済みです。当日は実際の予測グラフとあわせてご紹介します。
予測精度96.7%大手3PL A社
作業時間−46%国家実証実験
内閣府SIP「スマート物流サービス」実証実験にて、MatrixFlowがビッグデータ利活用実証テーマに採択。出荷予測AIを起点とした倉庫管理の高度化を実証しました。
こんな方におすすめです
- 物流センター長・現場管理者の方
- シフト・人員計画の作成を担当している方
- 3PL・EC物流・メーカー物流子会社の方
- 「勘と経験」のシフト作成から脱したい方
- 繁忙期の残業・派遣費を減らしたい方
- AI導入は初めて、という方（ノーコードでOK）
開催概要
- セミナー名
- 物流現場の「経験と勘」をAIへ 〜出荷物量予測AIウェビナー〜
- 日時
- 2026年11月24日（火）15:00–16:00（60分）
※現在ご案内している開催は、この1回のみです。お申し込み後、視聴用のZoom URLをメールでお送りします。
- 形式
- オンライン（Zoom）｜顔出し・発言は不要です
- 参加費
- 無料（事前申込制）
- 対象
- 物流センター・倉庫の管理者、人員・車両手配のご担当者
- 特典
- ホワイトペーパー「物流リソースを、最適化させる実務ガイド」（全34ページ）
- 主催
- 株式会社MatrixFlow
よくあるご質問
本当に無料ですか？
はい、参加費は無料です。参加特典の資料にも費用はかかりません。
事前に準備するものはありますか？
PCとインターネット環境のみでご参加いただけます。自社データのご用意も不要です。
顔出しや発言は必要ですか？
不要です。視聴のみでご参加いただけます。ご質問がある場合はZoomのQ＆A・チャットから任意でお寄せください。
申込後はどうなりますか？
ご登録のメールアドレスへ視聴用のZoom URLをお送りします。当日はそのURLからご参加ください。
この回を逃した場合、別の日程はありますか？
現在ご案内している開催は、2026年11月24日（火）15:00–16:00の1回のみです。ご都合が合うようでしたら、この回でのご参加をおすすめします。当日は実際の管理画面での実演デモを交えてお話しし、ご質問はZoomのQ＆A・チャットから随時お受けします。
参加申込（無料）
1分のご入力で申込完了。視聴用のZoom URLをメールでご案内します。現在ご案内している開催は、11月24日（火）の1回のみです。
- 参加費無料・オンライン（Zoom）開催
- 顔出し・発言は不要、視聴のみでOK
- 実務ガイド（全34ページ）の特典つき
- 2026年11月24日（火）15:00–16:00 開催（60分）
- 締切・定員なし。開催直前までお申込みいただけます
お申込みフォーム（無料）
視聴用のZoom URLをご登録のメールアドレスへお送りします。開催直前までお申込みいただけます。
⏱ 入力は約1分で完了します
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