総合情報サイト / AI活用事例・AI導入事例 / 需給計画、需給調整とは?AIを活用し製造・物流を効率化するシステムをご紹介

需給計画、需給調整とは?AIを活用し製造・物流を効率化するシステムをご紹介

近年、小売業や通販業界で取り組むべき課題になっている最適なキャンペーン計画の策定について、AIを活用した需要予測の手法を用いて、解決に導きます。 AIを活用した需要予測は、従来の予測手法より精度が高く、信頼性の高い予測を実現できるため、最適なキャンペーン計画の策定ができるようになり、売上最大化が見込めるようになるというメリットがあります。

  • 最適な需要予測によるキャンペーン計画策定の重要性

    従来の小売・通販業界でのキャンペーン計画策定は、同シーズンの昨年対比や店長などキーマンの独自の経験や勘などの判断基準により、感覚的・属人的な要素に基づいて手作業で行われていたため、その精度向上や効率化に限界があることが課題となっていました。AIを用いた需要予測を行えば、属人化で問題となっていた点が改善し、高い精度での予測をリアルタイムで行うことも可能となり、効率化をした上での、最適なキャンペーン計画の策定が実現できます。

  • AIを活用した需要予測で、精度の高いキャンペーン計画の策定を実現

    需要予測による売上最大化には、以下の式の左辺の「売上」を最大にする必要があります。

    売上=来店客数×顧客単価

    キャンペーンにより売上最大化を狙うには、右辺の「来店客数」または「顧客単価」のどちらかまたは両方をキャンペーン未実施時より増加させる必要があります。

    まず、AI を用いて「来店客数」を予測するためには、予測したい店舗・商品などに関連する情報や過去の来店客数データなどを利用して、AI で各店舗・商品ごとの予測来店客数を計算します。その上で、来店客数ととくに関係の強い要素(例えば、気象条件、季節、カレンダーの曜日など)の分析などを行い、シミュレーションを行うことで適切なキャンペーンの時期や内容を予測し、来店客数・売上最大化のための施策を検討・立案した上で、キャンペーンを実施することが可能となります。

    また、「顧客単価」を上げるには、潜在的な見込み顧客の購買意欲を上げる施策をキャンペーンとして打ち出す必要があります。膨大なPOSデータなどから顧客の属性・パーソナライズ化されたデータを用いて、AIによる分析を行い、個客の購買行動をいち早く察知し、まとめ買いなどを促すことで「顧客単価」を上げる施策が有効です。

    需要予測にAIを活用することで具体的には、以下のようなことが可能となります。

    ・既存の手法による需要予測よりも精度が高く、データに基づいた信頼性の高い予測
    ・大量のデータを用いた精度の高い予測
    ・予測に影響を与えたデータを見ることができるのでビジネス知識とあわせた経営判断の実施が可能

    AIを用いて小売業・通販業界において、過去の売上データ、イベント発生、災害などの外的要因を含めた膨大なデータから需要を予測することで、在庫を適正化した上で、最適なタイミングで商品を発注することも可能になります。また、このAIを用いた需要予測を行うことで最適なキャンペーン計画の策定を実施し、売上最大化も実現可能となります。

  • MatrixFlowで最適なキャンペーン計画の策定を実現する方法

    MatrixFlowはノンプログラミングで誰でも簡単にすばやくAIを作成することができる、AI活用プラットフォームです。
    MatrixFlowで需要予測AIを作成することで以下のような結果を得ることができます。

    従来の手法による需要予測よりも、精度が高く信頼性の高い予測を、ボタンをクリックしていくだけでスピーディに実現することができます。

    以下のチュートリアルでは、上の図のような結果を得ることができるAIの作成手法、回帰分析の使い方を説明しています。
    ぜひ一度操作いただき、MatrixFlowで需要予測を素早く実施できることをお確かめくださ

  • AIを活用して精度の高い需要予測による最適なキャンペーン計画の策定を実現しましょう

    AIを活用することで、精度の高い需要予測を行い、最適なキャンペーン計画の策定の手法についてご紹介してきました。
    MatrixFlowでは、最適なキャンペーン計画の策定のための需要予測AIを素早く簡単に作成することができます。

    各商品の売上・注文数、在庫、顧客、各店舗の情報などを細かく設定して、来店客数を高精度に予測し、また膨大な顧客データをパーソナライズ化した上で、顧客単価を最大化し、最適なキャンペーン計画の策定が可能です。

    また、MatrixFlowは最適なキャンペーン計画の策定だけではなく、在庫最適化、生産計画立案、不良品検知、人員配置など、小売業・通販業界のさまざまな課題も解決することができます。
    MatrixFlowは実際に操作する際に役立つマニュアルや、AIの作り方や予測結果の見方や精度の高め方などAIコンサルタントに相談できるサポート体制もありますので安心です。

    MatrixFlowに関するご質問や、ご自身の持つ課題を解決することができるのか?といったご質問・ご相談がありましたら、右のお問い合わせ欄からお気軽にお問い合わせください。

関連した事例