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時系列の予測
時系列データを用いた場合、以下の様な画面が表示されます。
データ内容は、COVID19の感染者数の推移で行っています。
(期間：2020/1/15 ~ 2020/6/9)
推論を行うと、以下の様に予測の結果が出ます。
結果の補足
・予測期間を１０日間に設定
・６月９日時点の感染者数は、１～２週間前のPCR検査によって判明した感染者数です。
（緊急事態宣言中と思われる）
・AIは緊急事態宣言”解除後”の数値を６月９日の時点で学習していないため、
予測結果は「もし現在も緊急事態宣言を続けていたら」の数値であるとわかります。
１．実測値（実際の数値）
学習データにある実際の値です。
２．予測値（AIが予測した値）
学習データを元に、AIが予測した値です。
黒線（実測値）よりも長い部分は、今回の推論結果です。
現状の環境・ルールのままの場合に考えられる未来の予測になります。
３．信頼区間
４．マウスカーソルでドラッグ＆ドロップすると、
見たいグラフの箇所にスポットをあてる事が出来ます。
