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データの形式について
MatrixFlowで利用出来るデータの形式は下記の通りです。
・CSV（数値データ）
・画像データのZIP
・テキストデータのZIP
■CSV形式データセットの作成例
１．EXCEL等の表計算ソフトで数値データを入力します。
※列と行の種類が一致する様にして下さい。
（列の方が多くなったり、行の方が多くなったりしない事を推奨しています）
※画像では［予測に使う値＝赤］［学習に使う値＝紫］［学習に使わない値＝灰色］に、
色付けしています。
実際に文字に色付けを行う必要はありません。
２．CSVのデータセットとしてダウンロードします。
３．これで、CSVのデータセット（数値データセット）が完成します。
■ZIP形式データセットの作成例
ZIP形式のデータセットは、フォルダ構造やフォルダ名にルールが決められています。
構造や名前の間違い等に注意をして下さい。
▼画像のZIPデータセットの場合
＜フォルダ構造＞
フォルダ/imagesフォルダ/列（ラベル）フォルダ/画像データ
１．一番上に位置するフォルダです。
任意のフォルダ名を付けて下さい。（例：学習用）
２．１の配下のフォルダです。
ルールに沿ったフォルダ名を付けて下さい。
・画像の場合 images とする事
３．imagesフォルダの配下のフォルダです。
任意のフォルダ名を付けて下さい。これが列名（ラベル）となります。
その中に列名（ラベル）に沿った画像を入れましょう。
例：Bのフォルダ名を猫にして、
そのフォルダに猫の画像を投入する事でAIが画像を猫として学習します。
猫のフォルダに犬の画像を入れてしまうと、犬の画像を猫と判断してしまうAIになります。
４．１のフォルダをZIP形式に圧縮します。
ZIP形式のデータにすることで、データセットとして使用する事が出来ます。
▼テキストのZIPデータセットの場合
＜フォルダ構造＞
フォルダ/textsフォルダ/列（ラベル）フォルダ/テキストデータ
１．一番上に位置するフォルダです。
任意のフォルダ名を付けて下さい。（例：学習用）
２．１の配下のフォルダです。
ルールに沿ったフォルダ名を付けて下さい。
・テキストの場合 texts とする事
３．textsフォルダの配下のフォルダです。
任意のフォルダ名を付けて下さい。これが列名（ラベル）となります。
その中に列名（ラベル）に沿ったテキストを入れましょう。
例：Bのフォルダ名をB新聞社にして、
そのフォルダにB新聞社の記事を投入する事で、
AIがB新聞社のニュース（テキスト）をB新聞社のテキストとして学習します。
B新聞社のフォルダにA新聞社のニュース（テキスト）を入れてしまうと、
A新聞社のニュース（テキスト）をB新聞社のテキストと判断してしまうAIになります。
４．１のフォルダをZIP形式に圧縮します。
ZIP形式のデータにすることで、データセットとして使用する事が出来ます。