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GAUSS社と業務提携し、機械学習アルゴリズムの選定・パラメータチューニングを自動化するサービス「AutoFlow」を提供

株式会社MatrixFlowは、株式会社GAUSSと業務提携を行い、データサイエンティストが行う機械学習アルゴリズムの選定及びハイパーパラメータのチューニングを自動で行うサービス「AutoFlow」の提供を開始いたします。AutoFlowを導入することで、最適なアルゴリズムとハイパーパラメータの組み合わせの選定及びデータサイエンティストの業務負荷削減が行えます。

データ分析・機械学習の知識がなくても精度の高いAIを”自動”構築できるサービスです。
一般的に使われている数多くのAIアルゴリズムやそれに付随するパラメータを自動で試行し、最適なアルゴリズムとパラメータの組み合わせを探索します。

AutoFlow

機械学習プロダクト・サービスの開発において、データサイエンティストによる機械学習アルゴリズムの選定、ハイパーパラメータのチューニングが必要です。選定・決定までのプロセスに多くのアルゴリズムやパラメータを試すため、データサイエンティスト業務の課題として、以下が挙げられます。

・膨大な時間が掛かる
・人手(人件費)が掛かる
・アルゴリズム・パラメータの探索範囲が局所的になる可能性がある

上記の課題を解決するため、MatrixFlowはGAUSSと業務提携を行い、MatrixFlow社が開発したAutoFlowを、GAUSSが開発したAI開発プラットフォーム(GAUSS Foundation Platform、以下、「GFP」)上で提供を開始します。
※GFPについて:AIスタートアップ「GAUSS」、Oracle Cloud Infrastructureを活用し、誰でも簡単にAI開発・導入ができるプラットフォーム提供しています。(詳細は以下URL参照)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000027358.html

[AutoFlowの導入効果]
AutoFlowをGFP上でご利用いただくことにより、これから機械学習プロダクト・サービスの開発・導入を行う企業様または、機械学習の専門知識が”全くない”開発者でも、簡単にコストを掛けず最適なアルゴリズムとパラメータの組み合わせを探索することが可能です。
・従来、数ヶ月かかっていた業務を、数時間で最適化が可能
・最適なアルゴリズム・パラメータの組み合わせの網羅的な探索が可能
・低コストで実現可能

岡田ひかり カテゴリー : タグ :