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MatrixFlow製品情報 / マニュアル / 前処理・データ解析 / 前処理・データ解析について

前処理・データ解析について、
ご説明します。

良いAIを構築するために、前処理・データ解析は不可欠です。

本セクションでは前処理の仕方や前処理を行ったデータの保存方法などをご説明します。

■前処理とは
 学習用データをAIが学習しやすい(できる)形に
  加工する必要があります。
  その工程を前処理と呼びます。

■現在MatrixFlow上で行える前処理について
 ・数値変換
  男性・女性が文字として入力されている場合、
  数値に変換しないとAIの学習に使用できません。
  MatrixFlow上で数値へと一括変換しましょう。
 ・欠損値の処理
  欠損値がある項目を自動で判別し、
  その欠損値を特定の値で埋める。
  もしくは欠損値のある行を削除することが
  できます。

前処理_データ解析について.png