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前処理・データ解析について、
ご説明します。
良いAIを構築するために、前処理・データ解析は不可欠です。
本セクションでは前処理の仕方や前処理を行ったデータの保存方法などをご説明します。
■前処理とは
学習用データをAIが学習しやすい（できる）形に
加工する必要があります。
その工程を前処理と呼びます。
■現在MatrixFlow上で行える前処理について
・数値変換
男性・女性が文字として入力されている場合、
数値に変換しないとAIの学習に使用できません。
MatrixFlow上で数値へと一括変換しましょう。
・欠損値の処理
欠損値がある項目を自動で判別し、
その欠損値を特定の値で埋める。
もしくは欠損値のある行を削除することが
できます。
