MatrixFlowマニュアル

列の詳細と前処理の実行

機械学習において前処理は非常に大切な作業です。MatrixFlowでは、列ごとにデータの傾向を確認しながら、1処理ずつ実行できます。

前処理は［列の詳細］画面で行います。

［データセットを表示］画面で列にマウスオーバーすると上部に現れる2つのアイコンのうち、左側の［前処理内容の編集］をクリックして［列の詳細］画面へ遷移します。

［列の詳細］画面では、対象の列のデータ傾向を確認しながら前処理を行えます。

1．詳細を表示している列の名前を表示します。

表示している列の前処理を終了するときや、他の列の前処理を行うときは、［←］をクリックして［前処理］画面に戻ります。

2．詳細を表示している列の冒頭20行の値を表示します。

表示行数を変更したい場合は、アカウント情報 > アカウント詳細設定 > 表示行数 で変更できます（再ログインの必要あり）。
アカウント情報について詳しくは操作マニュアルをご覧ください。
アカウント情報・設定画面

3．前処理メニューです。

MatrixFlowの前処理は、以下の操作を行えます。

（１）数値に変換する
AIモデルが学習に使えるように、文字列を数値に置き換えます。
・One-Hotエンコーディング
・ダミーコーディング
・ラベルエンコーディング

（２）欠損値を変換する（欠損値がある列のみ表示されます）
AIモデルが学習に使えるように、欠落している値を補完します。
・欠損値を含む行を削除する
・欠損値を（数値で）埋める

（３）列を削除する

4．列の値の個数をヒストグラムで表します。

可視化することで、どのような値が何個あるのか直感的に確認できます。

5．前処理を実行した順に、行った前処理と対象の列を表示します。

エリア右上のメニューから各種操作ができます。

• 前処理を保存　：実行した前処理を設定として保存します。
• 1つ戻る／進む：実行した前処理を1処理ずつ戻ったり、やり直したりできます。
  ※すべての前処理を戻すとデータセットは適用前の状態に戻りますが、システムは前処理作業中と判断し、行った前処理は記憶されています。
• 前処理をリセット：これまでに行った前処理をすべてリセットし、元のデータセットに戻します。
  ※データセットは適用前の状態に戻り、行った前処理も記憶されません。
  ※リセットは「前処理」画面でのみ有効です。
  「列の詳細」画面ではクリックしても機能せず、「前処理」画面に戻ると実行されます。