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AIの学習設定
AIモデル作成のための最後の設定画面です。
この画面で設定するのは［学習に使用する列］と［学習の詳細設定］ですが、投入するデータセットの種類によって設定項目が異なります。
| データ種類 | 学習に使用する列の選択 | 学習の詳細設定 |
|---|---|---|
| CSV形式の表形式データ | 必須 | ・テストデータ比率 |
| 文書データ | 不要 | ・テストデータ比率 |
| 画像データ | 不要 | ・テストデータ比率 ・学習率 ・バッチサイズ ・エポック ・評価間隔（学習データ， テストデータ） |
［学習の詳細設定］については、学習の詳細設定 をご覧ください。
■［学習に使用する列］の選択
＜CSV形式の表形式データ＞のみ
1．データセット設定で選択したデータセットに含まれる列名の一覧です。［予測する列］に指定した以外の、前処理を行った後の列名がすべて表示されています。
列名の一覧から［学習に使用する列］にチェックをつけて選択します。
数値データ以外の列には朱書きで△!アイコンが表示されます。学習に使用するには、前処理の工程に戻って前処理を行いましょう。
※時系列解析（TrendFlow，MfTransformer）の場合、日付列は必ず選択します。
2．学習を開始する前に、右上の［学習の詳細設定］から［テストデータ比率］を設定します（通常デフォルト値）。
学習を開始すると、リアルタイムで学習状況を示すグラフを表示します。
■学習用データセット内のラベルの確認
＜画像データと文書データ＞のみ
画像データと文書データの場合、データの形状により学習に使用する列の選択はありません。
1．データセット設定で選択したデータセットに含まれるデータ数、ラベル数、クラス数を表示します。
また、上図赤枠位置の「＋」「ー」で、学習用データセット内に存在する［ラベル名］とそのラベルに該当する［データ数］［データ数の比率］［画像のサムネイル／文書の冒頭］の表示／非表示を切り替えできます。
想定している分類クラス（＝分類するカテゴリー）のラベルに過不足がないか確認しましょう。
画像のサムネイルをクリックすると拡大表示、文書の冒頭をクリックすると全文が表示されます。
2．学習を開始する前に、右上の［学習の詳細設定］から、学習の進め方に関するより詳しい設定をします（通常デフォルト値）。
学習を開始すると、リアルタイムで学習状況を示すグラフを表示します。