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OpenClawとは？話題のオープンソースAIエージェントの使い方・機能・リスクを徹底解説

「Slackに一言送るだけで、AIがメール処理もファイル整理も全部やってくれる」——そんな夢のようなツールが、いまGitHubで14万スター超えの大旋風を巻き起こしています。その名もOpenClaw（オープンクロー）。元Clawdbot、元Moltbotとして知られるこのオープンソースAIエージェントの全貌を、使い方からセキュリティリスクまで徹底解説します。

最終更新日: 2026年2月16日

OpenClawとは

OpenClaw（オープンクロー）は、オーストリアの開発者Peter Steinberger氏が開発したオープンソースの自律型AIエージェントです。ひとことで言うと、「AIにパソコンを丸ごと操作させられる、自分専用のパーソナルアシスタント」ですね。

普通のチャットAI（ChatGPTやClaudeなど）は「質問に答える」だけですよね。でもOpenClawは違います。ターミナルコマンドの実行、ファイルの管理、Webブラウジング、メールの送受信まで、実際にあなたのPC上でアクションを起こしてくれるんです。

比較項目	従来のチャットAI	OpenClaw
操作方法	Webブラウザでチャット	Slack・Discord・Teamsなど普段使いのアプリ
できること	テキストの生成・質問への回答	PC操作・メール送信・ファイル管理・Web操作
自律性	指示されたことだけ回答	目標を分解して自律的にステップ実行
動作環境	クラウド（提供元のサーバー）	セルフホスト（自分のPCやサーバー）
料金	月額制サブスクリプション	ソフト無料＋AIのAPI利用料のみ

ちなみに、このプロジェクトには面白い改名の歴史があります。2025年11月に「Clawdbot」として登場し、Anthropic社から商標の指摘を受けて2026年1月に「Moltbot」に改名。でも語呂が悪いということで3日後に「OpenClaw」に落ち着きました。ロゴは🦞（ロブスター）で、「宇宙ロブスター」の愛称で親しまれています。

GitHubでは14万5千スター以上を獲得し、2026年最も注目されるオープンソースプロジェクトの一つになっていますよ。

OpenClawの主な機能

OpenClawが普通のAIツールと違うのは、その圧倒的な拡張性と連携チャネルの豊富さです。主な機能を整理してみましょう。

機能カテゴリ	できること	対応サービス例
💬 メッセージ連携	普段使いのチャットアプリからAIに指示	Slack、Discord、Teams、Telegram、Signal、iMessage、WhatsApp
🖥️ PC操作	ターミナルコマンド実行、ファイル管理	Shell、ファイルシステム、ブラウザ操作
⏰ 自動実行（Heartbeat）	定期的にチェックリストを確認して自律的にタスク実行	スケジュール管理、リマインダー、定期レポート
🧠 記憶（Memory）	会話の文脈をMarkdownファイルで永続保存	ユーザーの好み、過去のやり取りを記憶
🧩 スキル（拡張機能）	50以上の公式スキル＋ClawHubから追加インストール	スマートホーム制御、価格監視、カレンダー管理
🤖 AIモデル選択	複数のLLMから自由に選択可能	Claude、GPT-5、Gemini、Ollamaでローカルモデルも

特に面白いのはHeartbeat機能です。従来のAIアシスタントは人間が話しかけないと動きませんが、OpenClawはHeartbeat（心拍）機能で定期的にチェックリストを確認し、指示がなくても自律的にタスクを実行してくれます。たとえば「毎朝8時にニュースをまとめてSlackに投稿」「メールに重要な案件が来たら即座に通知」といった設定が可能なんです。

また、記憶機能がMarkdownファイルとして保存されるので、クラウドAIのようにブラックボックスではなく、何を覚えているか自分で確認・編集できるのも安心ポイントですね。

OpenClawの始め方

OpenClawのセットアップは意外とシンプルです。手順を紹介しますね。

1️⃣

事前準備

Node.js（v18以上）、AIモデルのAPIキー（Anthropic Claude推奨）、チャットアプリのアカウント（Discord、Telegramなど）を用意します。

2️⃣

インストール

ターミナルで1行のコマンドを実行するだけ。macOS、Linux、Windows（WSL2）に対応しています。

3️⃣

セットアップウィザード

「openclaw onboard」コマンドでウィザードが起動。AIモデル、チャットチャネル、スキルを対話形式で設定していきます。

4️⃣

チャットで操作開始

設定したチャットアプリ（Slack等）からメッセージを送ると、AIアシスタントが応答。管理画面は http://localhost:18789 から確認できます。

Slackと連携する場合は、セットアップ中にSlack AppのBot Tokenを設定するだけでOKです。専用のMac Miniを用意してOpenClaw専用マシンにしている人もいるそうですよ。

ちなみに、AIモデルは好きなものを選べます。Anthropic Claude（推奨）、OpenAI GPT-5、Google Gemini（無料枠あり）のほか、Ollamaを使えばローカルのオープンソースモデルも利用可能です。

OpenClawの利用コスト

OpenClawはオープンソースなので、ソフトウェア自体は完全無料です。ただし、AIモデルのAPI利用料がかかります。実際にどのくらいかかるのか整理してみましょう。

利用レベル	月額目安	使い方のイメージ
ライトユース	articles/openclaw.sh0〜30（約1,500〜4,500円）	簡単な質問や軽いタスクの自動化
普通の使用	0〜70（約4,500〜10,500円）	メール処理、ファイル整理、日常タスク
ヘビーユース	articles/openclaw.sh00〜150（約15,000〜22,500円）	Heartbeat常時稼働、複数チャネル連携
フル活用（上級者）	00〜750（約45,000〜112,500円）	Opus利用＋プロアクティブアシスタント運用

注意点として、ClaudeのPro/Maxサブスクリプションは直接使えません。これはAnthropicのWeb版専用なので、OpenClawではAPI経由の従量課金を利用する必要があります。

コストを抑えるコツとしては、Google Geminiの無料枠を活用したり、プロンプトキャッシュを活用する（キャッシュ読み込みは90%オフ）方法があります。また、軽いタスクには安価なモデル、重要な判断にはOpusと使い分けるのも効果的ですよ。

他のAIエージェントとの比較

OpenClaw以外にもAIエージェントはいくつかあります。主要なツールと比較してみましょう。

比較項目	OpenClaw	ChatGPT	Claude Code
主な用途	生活・業務全般の自動化	汎用チャット・マルチモーダル	コーディング・開発作業
動作環境	セルフホスト（自分のPC）	クラウド（SaaS）	ターミナル（ローカル）
チャット連携	Slack、Discord、Teams等15+	ChatGPT専用アプリ	ターミナル・IDE
自律実行	Heartbeatで定期自動実行	基本的にリアクティブ	コーディングタスクに特化
オープンソース	✓ MIT License	✗ プロプライエタリ	✗ プロプライエタリ
記憶の透明性	Markdownファイルで閲覧・編集可	クラウド上で不透明	CLAUDE.mdで管理

実は、OpenClawとClaude Codeは競合ではなく補完関係にあるという見方が主流です。Claude Codeはコーディングに特化、OpenClawは生活・業務全般の自動化に特化。両方を組み合わせることで「2026年で最も完全なAIワークフロー」が構築できるとも言われていますよ。

OpenClawのセキュリティリスクと注意点

OpenClawは非常に強力なツールですが、その分セキュリティとプライバシーのリスクも大きいことを理解しておく必要があります。

リスク項目	内容	対策
過剰な権限	メール、カレンダー、ファイルなど広範なアクセスが必要	必要最小限の権限だけ付与する
インスタンスの露出	3万件以上がインターネット上に公開状態	ファイアウォールで外部アクセスを遮断
悪意あるスキル	ClawHubのスキルの約7%にセキュリティ欠陥	公式スキルのみ使用、VirusTotal連携を有効に
プロンプトインジェクション	メッセージを送れる人がエージェントと同じ権限を取得可能	信頼できるチャネルのみ接続する
データ漏洩	APIを通じて機密データが外部に送信される可能性	機密ファイルを別のフォルダに隔離

Northeastern大学のサイバーセキュリティ教授は、OpenClawを「プライバシーの悪夢」と表現しています。パスワードや機密文書にAIエージェントがアクセスでき、そのデータがどう処理され、どこに送られているのかが不透明だからです。

また、企業環境では、IT部門の承認なく従業員がOpenClawを導入してしまうケースが問題になっています。シェルアクセスやデータ移動が通常のセキュリティ管理の外で行われるリスクがあるんですね。

利用する際は、必ず専用マシンで運用し、機密データへのアクセスは最小限に抑えることをおすすめします。

OpenClawの今後の展望

OpenClawの今後を語る上で外せないのが、2026年2月15日に発表された創業者Peter Steinberger氏のOpenAI入社です。

Sam Altman CEOは、Steinberger氏の採用目的を「AIの使いやすさの壁を乗り越え、パーソナルAIエージェントの開発を推進すること」と述べています。つまり、OpenClawで培われた技術やノウハウがOpenAIの製品に活かされる可能性が高いわけですね。

ただし、OpenClaw自体はクローズド化されるわけではありません。独立した財団に移管され、オープンソースとして開発が継続される予定です。OpenAIもサポートを提供するとのことなので、プロジェクト自体の継続性は保たれそうです。

また、OpenClawから派生した「Moltbook」というプロジェクトも話題になっています。これはAIエージェント同士がSNSのように投稿・コメント・議論し合うソーシャルネットワークで、AIエージェント時代の新しいコミュニケーション形態として注目されていますよ。

OpenClawは、AIアシスタントが「クラウドの中の存在」から「自分のPC上で動く同僚」になる流れを加速させた存在として、今後もAIエージェント分野の方向性に大きな影響を与え続けるでしょう。
AIエージェントをもっと知りたい方におすすめの本

AIエージェント開発 / 運用入門 [生成AI深掘りガイド]
OpenClawのようなAIエージェントの仕組みを技術的に理解したい方にぴったりの一冊です。ClaudeやAWS Bedrockを使ったAIエージェントの開発から運用まで、Pythonコードで手を動かしながら学べる構成になっているんです。LangGraphやMastraといったフレームワークも解説されていますよ。

AIエージェント革命 ─「知能」を雇う時代へ
「AIエージェントって結局ビジネスにどう活かせるの？」という疑問に答えてくれる一冊です。コンサルティングファームのシグマクシスが書いているだけあって、技術だけでなく経営視点でのインパクトや導入プロセスまでしっかり解説されていて、導入を検討中の方に特におすすめですよ。

LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
AIエージェントの裏側にある技術を深く理解したい方におすすめです。OpenAI APIとLangChainを使った具体的な開発方法が基礎から応用まで網羅されていて、OpenClawのようなエージェントがどう「考えて」「行動する」のかがわかる一冊ですよ。
まとめ

OpenClaw（オープンクロー）は、SlackやDiscordなどの普段使いのチャットアプリから、AIにパソコンの操作を丸投げできる画期的なオープンソースツールです。

14万5千以上のGitHubスターが示すように、2026年最も注目されるAIプロジェクトの一つですが、その強力さゆえにセキュリティリスクも無視できません。導入する際は、専用マシンでの運用や権限の最小化など、安全対策をしっかり行った上で活用してくださいね。

創業者がOpenAIに移籍し、プロジェクト自体は財団化されるという大きな転換点を迎えたOpenClaw。AIエージェントの民主化を象徴するこのツールの動向は、今後も要注目ですよ。