MatrixFlowAI活用事例・AI導入事例

売上予測にAIを活用するメリット7点！やり方・導入事例を紹介

「AI」を使って売上予測ができることをご存じですか？在庫を抱える小売業にとって、売上予測を正確に行うことは大きな課題です。なぜなら多くの在庫を抱えることは経営にとって大きなリスクとなるからです。大量に仕入れた在庫の多くが売れ残ってしまった場合、企業は大きな損害を被ります。その誤差をできるだけ少なくする技術として、注目を集めているのがAIによる売上予測です。この記事では、売上予測にAIを活用した場合のメリット、やり方、導入事例などについて紹介します。

AI・機械学習で必ず必要なデータの前処理とは？簡単にできる加工方法をご紹介

業務効率化や売上拡大のため、ビジネスでのAI活用が進んでいます。 ですが、AI活用に「データ前処理」が重要であることはあまり知られていません。 データ前処理は、AI実装までの作業工程の8割を占めるとも言われるほど重要な工程です。 本記事では、AIにおけるデータ前処理とは何なのか、具体的なデータの前処理方法を解説していきます。

AI・機械学習を用いた画像分類とは？その方法、実活用例を徹底解説

AIや機械学習を活用した画像分類は広がりを見せています。最近では、次のような活用事例があります。 1． パン屋さんのレジ業務への画像認識AI活用 2． バスケットボールなどスポーツ関連への画像認識AI活用 3． 運送会社の安全運行や防災分野への画像認識AI活用 4． 電車やバスの改札・空港の認証ゲートでの画像認識AI活用 5． 音楽フェスなどイベントでの画像認識AI活用 6． 製鉄所における作業者の安全管理業務への画像認識AI活用 7． Eコマースサイトへの画像認識AI・検索技術への画像認識AI活用 8． マグロの検品業務への画像認識AI活用 9． ワイン検査業務への画像認識AI活用 AI・人工知能の技術が積極的に活用されている分野の一つに画像認識があります。画像認識は、画像（動画）データからパターンを認識して、その特徴から対象物を特定します。画像認識はディープラーニングにより精度が飛躍的に向上したため、現在、さまざまな業種・業界で導入が進んでいます。 本記事では、AI・人工知能・機械学習を活用した画像分類について概観し、その方法、実際の活用例について、AIを活用した画像分類のおすすめツールを紹介します。

売上最大化のための在庫予測

近年、小売業や通販業界で問題になっている在庫管理の課題を、AIを活用した在庫予測の手法を用いて、解決に導きます。 AIを活用した在庫予測は、従来の需要予測より精度が高く、信頼性の高い予測を実現でき、適切な在庫予測による売上最大化が見込めるようになるメリットがあります。