サンプルレシピ

サンプルレシピは、そのまま使える完成しているレシピで、学習時にレシピを選択する際に取得することができます。
よく利用するレシピをMatrixFlowが無償で提供しています。

サンプルレシピも編集可能ですが、取得のタイミングでは行えません。編集は、サンプルレシピ取得後、使用するレシピを選択するときに行えます。

※サンプルレシピの取得は無料プランにも開放されていますが、レシピを編集・保存するにはベーシックプランの契約が必要です。

■サンプルレシピの取得方法

学習設定中の[レシピの選択]画面で、レシピ一覧の[サンプルレシピを取得]をクリックすると取得画面へ遷移します。

プロジェクト管理の[レシピ管理]画面からも取得できます。

サンプルレシピ_1.png

<サンプルレシピの取得画面>

サンプルレシピ_2.png
  1. サンプルレシピの一覧です。
    取得したいレシピを一覧から選択します。
  2. 選択したサンプルレシピの構造を確認できます。
    ここでは全体図のみで、各ブロックの詳細設定の確認はできません。

取得したいレシピのラジオボタンをチェックし、[選択したサンプルレシピを取得する]ボタンをクリックします。
※一度に取得できるレシピは1つです。

取得できると[レシピの選択]画面に戻り、取得したサンプルレシピが一覧に増えています。
レシピの一覧から「使用するレシピを選択」して先に進みます。このとき、サンプルレシピも編集が可能になります。

■サンプルレシピの概要

サンプルレシピ名 用途(ファイル形式) 特徴
自動AI構築 AutoFlow (分類) 数値分類(csv) 分類問題でよく使う複数のアルゴリズムと最適なパラメータを自動で探索する。
分類 LightGBM・SVM・ロジスティック回帰 数値分類(csv) 分類で比較的精度が良いアルゴリズム3つに絞ったレシピ。パラメーターは手動で設定する。
自動AI構築 AutoFlow (回帰) 回帰(csv) 回帰問題でよく使う複数のアルゴリズムと最適なパラメータを自動で探索する。
回帰 ラッソ・リッジ・線形回帰・Elastic Net 回帰(csv) 回帰で比較的精度が良いアルゴリズム4つに絞ったレシピ。パラメーターは手動で設定する。
分類-自然言語(tfidf) 自然言語処理+分類(zip, txt) 文章を分かち書きし、tf-idfで数値化。分類のアルゴリズムはロジスティック回帰とSVM。
白黒画像の10分類CNN 画像分類(zip, jpg, png) 白黒の画像ファイルをCNNで10カテゴリーに分類する。
カラー画像の2分類CNN 画像分類(zip, jpg, png) カラーの画像ファイルをCNNで2カテゴリーに分類する。