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OptFlow（最適化）とは
OptFlow（オプトフロー）は、金額を最小化して品質を最大化するなど条件を設定し、その条件を満たす最適な値を予測する「最適化AI」を作成するためのレシピブロックです。
OptFlowを使ったレシピは、プロジェクトテンプレート［原材料の配合最適化］にセットされています。
■最適化とは
［最適化］とは、条件となる制約を設定し、その条件に当てはまるように値を予測する手法です。［逆解析］とも言います。
例えば、製造業の分野では、商品の金額は2,000円以下で品質をより高くするなどの条件を設定して、商品の材料の最適な値の組み合わせを求めることができます。
製造業だけでなくマーケティングの分野では、過去の購買データから、商品を購入した年齢・性別などの顧客データに30代の男性などの条件を加えて、その顧客が購入しやすい商品の値段を予測することもできます。
幅広い分野で取り扱うことができるので、どのような分野で活用できるのか、興味をお持ちのかたは お問い合わせ からAIコンサルタントにご相談ください。
また、OptFlow（最適化）の仕組みについて詳しくは、最適化の仕組み をご覧ください。
■パラメータについて
［OptFlow］はレシピ編集画面のブロックタイプ「最適化（OptFlow）」の中にあります。
OptFlowブロックを配置すると、AutoFlowブロックがつながった状態で配置されます。
AutoFlow（オートフロー）は、自動機械学習（AutoML (Auto Machine Learning)）機能を備えたレシピブロックです。AutoFlowについて詳しくは、AutoFlowとは をご覧ください。
OptFlowブロックで設定できるパラメータは次の通りです。
しかし、基本的にはパラメータを変更する必要がないため、［OptFlow］ブロックをつなげるだけで最適化を行うAIモデルを作成することができます。
1．試行回数：500（デフォルト）
最適な組み合わせを探索する回数を指定します。
※アルゴリズムは、AutoFlowブロックで選択します。
＜留意事項＞
最適化（OptFlow）は回帰問題のアルゴリズムを用いる手法です。
そのため、利用できるアルゴリズムは「回帰」のブロックのみで、「分類」のアルゴリズムなど、回帰以外のブロックをつなげることはできません。