Microsoft Copilotとは?機能・活用事例・料金プランを徹底解説
Microsoft Copilotって実際どうなの?Word、Excel、PowerPointなど普段のOfficeアプリにAIが組み込まれたこのサービスについて、主な機能や活用事例、料金プランまでわかりやすく解説します。導入を検討中の方はぜひ参考にしてください。
-
Microsoft Copilotとは
皆さんは「Microsoft Copilot」をご存知でしょうか?簡単に言うと、普段使っているWordやExcel、PowerPointといったMicrosoft 365のアプリに、AIアシスタントが組み込まれたサービスです。
ベースになっているのはOpenAIのGPT-4。つまり、ChatGPTの技術がそのままOfficeアプリの中で使えるようになった、というイメージですね。
「この報告書をまとめて」「このデータからグラフを作って」といった指示を、日本語でそのまま入力するだけでAIが作業を手伝ってくれます。プログラミングの知識は一切不要です。
2023年11月に企業向けとして正式にリリースされて以来、世界中の多くの企業で導入が進んでいます。従来のAIツールと大きく違うのは、わざわざ別のツールを開く必要がないこと。いつも使っているOfficeの中でシームレスにAIが動いてくれるのが、Copilotの最大の魅力です。
-
Microsoft Copilotの主な機能
Copilotが使えるアプリはかなり幅広いのですが、ここでは特によく使われるものをご紹介しますね。
Word × Copilot
「この内容で報告書の下書きを作って」「もう少しフォーマルなトーンに変えて」なんて指示を出すだけで、文書をサクッと作ってくれます。ゼロから書くのが苦手な方には本当にありがたい機能です。Excel × Copilot
データ分析がぐっと楽になります。「売上データから前年比の成長率を出して」「このデータの異常値を見つけて」と聞くだけで、AIが数式やグラフを提案してくれるんです。Excel関数に詳しくなくても大丈夫ですよ。PowerPoint × Copilot
テキストやWord文書を渡すだけで、プレゼン資料を自動生成してくれます。デザインの調整やスピーカーノートの追加までやってくれるので、資料作成の時間が大幅に短縮されます。Teams × Copilot
個人的に一番便利だと感じるのがこれです。会議の内容を自動で要約し、アクションアイテムまで抽出してくれます。会議に遅れて参加しても「今までの話を要約して」と聞けば、すぐにキャッチアップできます。Outlook × Copilot
長文メールの要約や返信の下書き作成など、メール処理を効率化してくれます。毎朝大量のメールに埋もれている方にとっては、救世主になるかもしれません。 -
Microsoft Copilotのビジネス活用事例
「便利そうなのはわかったけど、実際にビジネスでどう使われているの?」と気になる方も多いと思います。いくつか具体的な活用事例をご紹介しますね。
営業部門の場合
提案書の作成って、かなり時間がかかりますよね。ある企業では、Copilotを使って過去の提案書や顧客情報をもとにパーソナライズされた提案書を自動生成するようにしたところ、作成時間が約60%も削減されたそうです。浮いた時間を顧客との商談に充てられるようになったとのことで、これはかなりインパクトが大きいですよね。経理・財務部門の場合
月次決算のデータ分析も、Copilotの得意分野です。「前月比で10%以上変動した勘定科目を抽出して」と指示するだけで、異常値の検出やレポート作成を自動化できます。手作業でやっていた分析が一瞬で終わるのは、経理担当者にとっては夢のような話ですよね。人事部門の場合
採用プロセスでは、大量の応募書類の要約・比較にCopilotを活用しているケースがあります。また、「有給休暇の申請方法を教えて」といった社内規程に関する問い合わせをCopilotに回答させることで、人事担当者の負担をかなり軽減できています。マーケティング部門の場合
プレゼン資料の自動生成やキャンペーン効果の分析など、マーケティング業務全般で活躍しています。特にコンテンツの草案作成では、「とりあえずたたき台を作ってもらって、そこから仕上げる」というワークフローが定着しつつあるようです。 -
Microsoft Copilotの料金プラン
気になる料金についても整理しておきましょう。Copilotにはいくつかのプランがあるので、用途に合わせて選ぶのがポイントです。
Microsoft Copilot(無料版)
実は、基本的なAIチャット機能は無料で使えます。WebブラウザやスマホアプリからGPT-4ベースのチャット、画像生成、Web検索が利用可能です。「まずはCopilotがどんなものか試してみたい」という方は、ここから始めるのがおすすめです。Microsoft Copilot Pro(月額3,200円/ユーザー)
個人向けの有料プランです。Word、Excel、PowerPointなどのデスクトップアプリでCopilot機能がフルに使えるようになります。ピーク時でも優先的にアクセスできるので、いつでもサクサク使えるのが嬉しいポイントですね。Microsoft 365 Copilot(月額4,497円/ユーザー)
企業向けの本格プランです。Microsoft 365 E3/E5やBusiness Standard/Premiumのライセンスに追加する形で利用します。Teams会議の要約や、組織のデータと連携した高度な分析など、ビジネスに特化した機能が揃っています。本気で業務効率化を進めたい企業は、このプランを検討するのが良いでしょう。※料金は2025年時点のものです。最新の料金はMicrosoft公式サイトでご確認ください。
-
Microsoft Copilotを導入する際のポイント
Copilotを導入するにあたって、押さえておきたいポイントがいくつかあります。せっかく導入するなら、しっかり効果を出したいですよね。
1. まずはデータの整理から
Copilotの実力を最大限に引き出すには、SharePointやOneDriveにデータがきちんと整理されていることが大前提です。データがぐちゃぐちゃだと、AIの出力もそれなりになってしまいます。導入前にデータの棚卸しをしておきましょう。2. アクセス権限の見直しは必須
CopilotはMicrosoft 365のアクセス権限に従ってデータにアクセスします。つまり、権限設定が甘いと、意図しない情報がCopilotの回答に含まれてしまう可能性があるんです。導入前に「誰がどのデータにアクセスできるか」を改めて確認しておくことを強くおすすめします。3. いきなり全社導入はしない
いきなり全社に展開するのではなく、まずは特定の部門やチームでパイロット導入するのが成功のコツです。実際に使ってみて「こういう使い方が効果的だった」というノウハウを蓄積してから、段階的に広げていくのが賢いやり方ですよ。4. プロンプトの書き方を覚える
Copilotに限らず、AIツール全般に言えることですが、指示の出し方(プロンプト)次第で出力の品質が大きく変わります。「売上データを分析して」よりも「2024年度の月別売上データから、前年同月比の成長率を算出し、特に変動が大きい月をハイライトして」と具体的に指示した方が、はるかに良い結果が返ってきます。5. 専用AIモデルの構築も視野に
Copilotはあくまで汎用的なAIアシスタントです。需要予測や異常検知、最適化といった自社固有の課題には、専用のAIモデルを構築した方が精度が高くなる場合もあります。MatrixFlowのようなノーコードAI構築プラットフォームを使えば、プログラミングなしで自社専用のAIを作ることもできますので、Copilotと合わせて検討してみてください。 -
Copilotを学ぶならこの本がおすすめ
Microsoft Copilotについてもっと詳しく学びたい方には、いくつかおすすめの書籍があります。
まず手に取っていただきたいのが、アクセンチュアのAI専門チームが執筆した「Microsoft Copilot for Microsoft 365活用大全」です。Word・Excel・PowerPoint・Teamsなど主要アプリごとに100個のテクニックがまとめられていて、「Copilotって結局何ができるの?」という疑問を具体的な操作例で解消できます。導入直後に手元に置いておくと、かなり心強い一冊です。
「まだCopilotを触ったことがない」「何から始めればいいかわからない」という方には、リブロワークス著の「Copilot for Microsoft 365 ビジネス活用入門ガイド」がぴったりです。各Officeアプリとの連携方法をひとつひとつ丁寧に図解してくれるので、ITにあまり詳しくない方でもスムーズに業務に取り入れられます。まずはこの本で基本を押さえてから、日常業務に活かしていくのが効率的ですよ。
また、ExcelやOutlookでの自動化に特に興味がある方は、村松茂著の「Copilot for Microsoft 365 超活用ブック」もチェックしてみてください。図解が豊富で、読むというより見ながら試すスタイルで学べるのがポイントです。データ分析やメール処理を効率化したい方には、この本がかなり役立つはずです。
-
まとめ
ここまでMicrosoft Copilotについて詳しく見てきましたが、いかがでしたか?
普段使い慣れたMicrosoft 365のアプリにAIが組み込まれるというのは、正直かなり大きなインパクトがあります。文書作成、データ分析、プレゼン資料の生成、会議の要約…こうした日常業務がAIでぐっと効率化されるわけですから、導入企業で作業時間が大幅に減っているのも納得です。
とはいえ、Copilotは万能ではありません。汎用的なAIアシスタントとしては優秀ですが、需要予測や異常検知といった自社固有の課題には、やはり専用のAIモデルを構築した方が精度は上がります。
MatrixFlowでは、ノーコードでAIモデルを構築できるプラットフォームを提供しています。Copilotで日常業務を効率化しつつ、専門的な課題にはMatrixFlowで専用AIを構築する。この組み合わせが、これからのAI活用の理想形ではないでしょうか。
ご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
編集部Pickup記事
-
ノーコードでAIを開発する方法とは?開発事例・無料の開発プラットフォームを紹介
ここ数年、国内外の開発者の間で「ノーコード(NoCode)」という言葉がよく聞かれます。 ノーコードとは、文字通りコードいらずでWebサイトやWebサービスを開発する手法のことです。 このノーコードの開発手法を使って、AI(人工知能)を開発しようとする動きが出てきています。 本記事では、ノーコードでAIを開発して自社課題を解決したい方に向けて、ノーコードでどんなことができるのかを解説していきます。 ノーコードを使ってAIを開発した事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。
-
機械学習のビジネスにおける活用事例を徹底解説
様々な分野・企業で、AIや機械学習の活用が進んでいます。 iPhoneのSiriやGoogleのアレクサなど、日常生活にも溶け込んでいるほどです。 AIにデータを機械学習させれば、膨大な時間がかかる作業も分析も一瞬で終えることができます。 AIは学習させるデータでどんな使い方もできるため、その可能性は無限大です。 本記事では、AIや機械学習をビジネスに活用する方法や、導入事例をご紹介します。
-
AIツール・開発プラットフォームおすすめ13選!無料AIツールも?
AI(人工知能)を使ったツールやアプリは、ここ数年で急激に増えました。身近なところだと、有名画家風のイラストが作成できるアプリや音声読み上げソフトなど、一度は耳にしたことがある方もいるのではないでしょうか。 企業においても課題解決ができるAIツールや、AIを開発できるプラットフォームへ注目が集まっています。ですが、AIツールと一口にいっても、開発できるAIの種類や解決できる課題も様々です。 本記事では、AIを開発できるプラットフォームや、無料で使える便利なAIツールをご紹介します。AIツールを使ってどんなことができるのか、ツールによる違いを知りたい方は必見です。
-
AIによる需要予測の仕組みとは?導入事例・費用・アルゴリズムを解説
過去の販売データを元に商品の発注数や売れ行きを予測するのは、小売業界では当たり前に行われています。 ですが、経験や勘に頼った予測は個人の力量に依存するため、予測に再現性がありません。予測の精度も人によってバラバラなため、常に高い精度で予測することは難しいです。 こうした課題を解決する方法の1つとして、AIを使った需要予測が注目されています。AIを使うことで、スキルに依存しない高精度で需要予測が期待されているのです。 本記事では、AIを使った需要予測の仕組みや導入事例について解説していきます。需要予測をして在庫管理の最適化や売上増加を狙っている方は、ぜひ参考にしてみてください。
-
製造業におけるAI活用事例23選!各社の導入方法・例をご紹介
ここ数年でAi技術は格段に進化を遂げています。様々な領域でAIの活用が進んでいますが、製造業ではどのくらいAIの導入が進んでいるのでしょうか。製造現場での実用化にはいまだ課題も残っています。AIを活用できる人材がいない、AIの導入方法がわからず、活用が進んでいない企業も多いのではないでしょうか。 この記事では、実際にその仕組みや導入のメリット、成功・失敗事例を紹介していきます。製造業でAIを導入するうえでの注意点についても解説していますので、ぜひ参考にしてください。
-
ディープラーニング(深層学習)とは?AI・機械学習との違いを簡単に解説
ディープラーニング、AI、機械学習。誰しも、テレビや本で一度は耳にしたことがあると思います。 ですがこれらが何を指しているのか、なぜ注目を集めているのか知っている方は少ないのではないでしょうか。 本記事ではAIを学んだことがない方向けに、ディープラーニングとは何なのかを簡単に解説します。 ディープラーニングと機械学習の違いがわからない方や、ディープラーニングの活用事例を知りたい方も必見です。
関連した事例
-
AIエージェント比較!Manus・Devin・Claude Code・Cursor、自律型AIの最前線
Manus、Devin、Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot Agentなど主要AIエージェントを徹底比較。料金・自律性・得意分野から、あなたに最適なAIエージェントの選び方まで解説します。
-
AIプレゼン作成ツール比較!Gamma・Beautiful.ai・Canva AI・SlidesAI、資料作成を自動化
Gamma、Beautiful.ai、Canva AI、SlidesAI、Decktopusなど主要AIプレゼン作成ツールを徹底比較。料金・デザイン品質・使いやすさから、あなたに最適なツールの選び方まで解説します。
-
AI音楽生成ツール比較!Suno・Udio・AIVA・Soundraw、誰でも作曲できる時代が到来
Suno、Udio、AIVA、Soundraw、Mubert、Boomyなど主要AI音楽生成ツールを徹底比較。料金・音質・商用利用の可否から、あなたに最適なツールの選び方まで解説します。
-
AI議事録・文字起こしツール比較!Notta・Fireflies・tl;dv・Otter、会議を自動化する最強ツール
Notta、Fireflies、tl;dv、Otter、CLOVA Note、AI GIJIROKUなど主要AI議事録・文字起こしツールを徹底比較。料金・精度・日本語対応から、あなたに最適なツールの選び方まで解説します。
-
AIチャットボット比較!ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity、2026年おすすめはどれ?
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok、DeepSeekなど主要AIチャットボットを徹底比較。料金・性能・得意分野から、あなたに最適なAIアシスタントの選び方まで解説します。
-
AI画像生成ツール比較!Midjourney・GPT Image・Flux・Ideogram、2026年最強はどれ?
Midjourney V7、GPT Image、Flux 2 Pro、Ideogram V3、Adobe Fireflyなど主要AI画像生成ツールを徹底比較。料金・画質・得意分野から、あなたの用途に合った最適なツールの選び方まで解説します。
-
AIノーコード開発ツール比較!Lovable・Bolt・v0・Replit、非エンジニアでもアプリが作れる時代
Lovable、Bolt.new、v0、Replit Agentなど主要AIノーコード開発ツールを徹底比較。プログラミング不要でWebアプリやSaaSを作れる時代が到来。各ツールの料金・特徴・得意分野から、あなたに最適なツールの選び方まで解説します。
-
AI動画生成ツール徹底比較!Sora・Runway・Kling・Pika・Veo、2026年最強はどれ?
Sora 2、Runway Gen-4.5、Kling 2.6、Pika 2.5、Google Veo 3.1など主要AI動画生成ツールを料金・画質・生成時間まで徹底比較。無料プランの有無や商用利用、日本語対応まで、2026年に動画制作を始めるならどのツールを選ぶべきかわかりやすく解説します。
-
HR×生成AI|採用・人材育成・労務管理はこう変わる!海外&日本の最新事例を徹底解説
人事(HR)領域で生成AIの活用が急速に進んでいます。ソフトバンクのAI動画面接、WorkdayのAIエージェント、Amazonの失敗したAI採用の教訓まで。海外と日本の最新事例、導入効果、法規制、そしてHR業務の30〜40%が自動化されるという予測を徹底解説します。



