ヘルスケア×生成AIの最前線｜AI創薬・AI診断・AIカルテまで医療革命を徹底解説

ノーコードでAIを開発する方法とは？開発事例・無料の開発プラットフォームを紹介

ここ数年、国内外の開発者の間で「ノーコード（NoCode）」という言葉がよく聞かれます。 ノーコードとは、文字通りコードいらずでWebサイトやWebサービスを開発する手法のことです。 このノーコードの開発手法を使って、AI（人工知能）を開発しようとする動きが出てきています。 本記事では、ノーコードでAIを開発して自社課題を解決したい方に向けて、ノーコードでどんなことができるのかを解説していきます。 ノーコードを使ってAIを開発した事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。

機械学習のビジネスにおける活用事例を徹底解説

様々な分野・企業で、AIや機械学習の活用が進んでいます。 iPhoneのSiriやGoogleのアレクサなど、日常生活にも溶け込んでいるほどです。 AIにデータを機械学習させれば、膨大な時間がかかる作業も分析も一瞬で終えることができます。 AIは学習させるデータでどんな使い方もできるため、その可能性は無限大です。 本記事では、AIや機械学習をビジネスに活用する方法や、導入事例をご紹介します。

AIツール・開発プラットフォームおすすめ13選！無料AIツールも？

AI（人工知能）を使ったツールやアプリは、ここ数年で急激に増えました。身近なところだと、有名画家風のイラストが作成できるアプリや音声読み上げソフトなど、一度は耳にしたことがある方もいるのではないでしょうか。 企業においても課題解決ができるAIツールや、AIを開発できるプラットフォームへ注目が集まっています。ですが、AIツールと一口にいっても、開発できるAIの種類や解決できる課題も様々です。 本記事では、AIを開発できるプラットフォームや、無料で使える便利なAIツールをご紹介します。AIツールを使ってどんなことができるのか、ツールによる違いを知りたい方は必見です。

AIによる需要予測の仕組みとは？導入事例・費用・アルゴリズムを解説

過去の販売データを元に商品の発注数や売れ行きを予測するのは、小売業界では当たり前に行われています。 ですが、経験や勘に頼った予測は個人の力量に依存するため、予測に再現性がありません。予測の精度も人によってバラバラなため、常に高い精度で予測することは難しいです。 こうした課題を解決する方法の1つとして、AIを使った需要予測が注目されています。AIを使うことで、スキルに依存しない高精度で需要予測が期待されているのです。 本記事では、AIを使った需要予測の仕組みや導入事例について解説していきます。需要予測をして在庫管理の最適化や売上増加を狙っている方は、ぜひ参考にしてみてください。

製造業におけるAI活用事例23選！各社の導入方法・例をご紹介

ここ数年でAi技術は格段に進化を遂げています。様々な領域でAIの活用が進んでいますが、製造業ではどのくらいAIの導入が進んでいるのでしょうか。製造現場での実用化にはいまだ課題も残っています。AIを活用できる人材がいない、AIの導入方法がわからず、活用が進んでいない企業も多いのではないでしょうか。 この記事では、実際にその仕組みや導入のメリット、成功・失敗事例を紹介していきます。製造業でAIを導入するうえでの注意点についても解説していますので、ぜひ参考にしてください。

ディープラーニング(深層学習)とは？AI・機械学習との違いを簡単に解説

ディープラーニング、AI、機械学習。誰しも、テレビや本で一度は耳にしたことがあると思います。 ですがこれらが何を指しているのか、なぜ注目を集めているのか知っている方は少ないのではないでしょうか。 本記事ではAIを学んだことがない方向けに、ディープラーニングとは何なのかを簡単に解説します。 ディープラーニングと機械学習の違いがわからない方や、ディープラーニングの活用事例を知りたい方も必見です。

地方創生×生成AIの最前線｜自治体の9割が導入・検討する活用事例を徹底解説

都道府県の87%、指定都市の90%がすでに生成AIを導入済み。横須賀市のChatGPT全庁導入やデジタル庁の「ガバメントAI」構想など、地方創生における生成AIの最新活用事例を紹介。人口減少・人手不足に悩む地方自治体がAIでどう変わるのか、具体例とともに徹底解説します。

スポーツ×生成AIの最前線｜戦術分析からケガ予防まで活用事例を徹底解説

NFL×Microsoft Copilot、NBA×AWS、パリ五輪×Alibaba…世界のプロスポーツでは生成AIの活用が急速に進んでいます。戦術分析、トレーニング最適化、ケガ予防、ファン体験の革新まで、スポーツ×AIの最新事例と未来を徹底解説します。

料理×生成AIの完全ガイド｜献立作りから食品ロス削減まで活用法を徹底解説

「今日の晩ごはん、何にしよう？」毎日の献立に悩むすべての人へ。ChatGPTやAIレシピサービスを活用すれば、冷蔵庫の残り物からレシピを提案してもらったり、1週間分の献立を一瞬で作成したりできます。キユーピーのLINEサービスやSamsungのAI冷蔵庫など、最新事例とともに料理×生成AIの活用法を徹底解説します。

日本だけ取り残される？生成AI利用率の日米中格差を徹底解説｜個人27%vs中国81%の衝撃

日本の生成AI個人利用率はわずか27%。中国81%、アメリカ69%と比べて大きく出遅れています。企業の業務利用でも日本55%に対し、米中は90%超え。なぜこれほどの差が生まれたのか？総務省の情報通信白書やPwCの5カ国調査データをもとに、3カ国の生成AI事情を徹底比較。DeepSeekショックからスターゲート計画まで、各国のAI戦略の違いと日本が巻き返すための処方箋をわかりやすく解説しますよ。

マーケティング×生成AIの最前線｜広告自動化・パーソナライズ・SEO激変まで徹底解説

生成AIがマーケティングの世界を根本から変えようとしています。AI営業・マーケティング市場は2030年に2,400億ドル規模へ成長する見通しで、広告クリエイティブの自動生成、1人ひとりに最適化されたパーソナライゼーション、そしてSEOの常識を覆すAI Overviewまで——。パルコ・伊藤園・コカコーラなど国内外の最新事例とともに、マーケターが今知っておくべき生成AI活用の全体像を語り口調でわかりやすく解説しますよ。

アニメ業界×生成AIの最前線｜Sora2ショックからAI中割りまで徹底解説

3兆8,000億円を超えるアニメ産業にAIの波が押し寄せています。東映アニメーションのAI投資、Sora2による著作権問題、声優26人の抗議運動、AI中割りによる制作効率化——賛否が激しく分かれるアニメ×生成AIの最前線を、最新データと事例から徹底解説します。

文系こそAI時代の主役？ピーター・ティールが語った「理系より文系が有利」の真意を徹底解説

「AIが進化したら文系は不要になる」——そんな風に思っていませんか？実はシリコンバレーの大物投資家ピーター・ティールは「AIの影響は数学の人にとってのほうがずっと悪い」と発言しています。Jensen Huangも「もうプログラミングを学ぶ必要はない」と断言。AI時代になぜ文系が注目されるのか、データと事例から徹底解説します。

推し活×生成AIの最前線｜AIアイドル・AIソムリエ・AIグッズまで徹底解説

3.5兆円を超える推し活市場に生成AIが本格参入。完全AIアイドル、AIチャットボット、AIファンアート、K-POPのAI活用から無断生成AIの問題まで、推し活×AIの最新動向を徹底解説します。

お酒と生成AIの最前線｜獺祭からAIカクテルまで酒造りの未来を徹底解説

生成AIがお酒の世界を変えています。獺祭のAI醸造、AIソムリエ、AIが作るクラフトビールやカクテルまで、醸造・流通・消費のすべてにAIが浸透する最新事情を徹底解説します。