MatrixFlowマニュアル

推論結果の見方（文書データ（zip, txt, pdf）の分類、ベクトル化）

文章や単語などの文書データの場合、投入するデータのファイル形式がCSVファイルとZIPファイルではレシピの構成が異なるため、結果の表示形式も異なります。

ここでは、TXTファイルまたはPDFファイル形式の文書データをZIPファイルに圧縮して投入し、分類問題、またはベクトル化の予測を行ったとき、画面に表示される結果について解説します。
データセット（ZIPファイル）にはフォルダ構造のルールがありますので、詳しくは 推論用データセットの作り方 をご覧ください。
なお、CSVファイル形式文書データを投入する場合の推論結果は、数値データの分類と同様です。

＜参考：レシピの違い＞
・CSVファイル：「特定列への処理」ブロックを使い、文章や単語の列を分かち書きするなど、自然言語処理を行う流れに分岐します。推論の種類は「分類」しか選択できません。

・ZIP, TXT, PDFファイル：投入データすべてを自然言語処理するので、処理を分岐しません。推論の種類は「分類」と「ベクトル化」を選択できます。

■分類

推論に投入したZIPファイルをシステム内で解凍し、個々の文書ファイルごとに予測を行います。
文書txtファイルを1ファイルのみ投入して、予測することも可能です。ただし、PDFは1ファイルでの推論に対応していません。

1. 分析対象の.txt, .pdfファイルの内容です。
   文書ファイルごとに冒頭のみ表示され、クリックすると全文を確認できます。（参考：上図青枠）
2. 属する可能性が高いと予測した分類クラス（グループ）順に表示します。
   信頼度が高いほど、その分類クラスに属する可能性が高いことを表します。
   上図の場合、peachy に属する可能性が98.9％、dokujo-tsushin に属する可能性が1.1％と判定されたことが分かります。

■ベクトル化

投入したデータセット内で、分析対象に類似している文書データを予測します。
投入したデータセット内で似ている文書を探すため、文書ファイルを1ファイルのみ投入してベクトル化を行うことはできません。

1. 分析対象の.txt, .pdfファイルの内容です。
   文書ファイルごとに冒頭のみ表示され、クリックすると全文を確認できます。（参考：上図青枠）
2. 投入したデータセット内で、分析対象に類似していると予測した上位8ファイルの内容です。
   ファイルごとに冒頭のみ表示され、クリックすると全文とファイル名を確認できます。（参考：上図紫枠）

■推論結果のダウンロード

推論結果は、分類問題を予測したときのみ、CSVファイル形式でダウンロードすることができます。また、文字コードもShift-JISとUTF-8から選択可能です。
ダウンロード方法は、推論結果のダウンロード をご覧ください。

■ダウンロードファイルに出力される項目

＜文書データ（zip, txt, pdf）の分類＞

ベクトル化の結果はダウンロードできません。