MatrixFlowマニュアル

推論結果の見方（画像データの分類、ベクトル化、次元圧縮）

画像データを投入して分類問題、ベクトル化、次元圧縮を行ったとき、画面に表示される結果について解説します。
データセット（ZIPファイル）にはフォルダ構造のルールがありますので、詳しくは推論用データセットの作り方 をご覧ください。

■分類

推論に投入したZIPファイルをシステム内で解凍し、個々の画像ファイルごとに予測を行います。
画像ファイル（jpg, png）を1ファイルのみ投入して、予測することも可能です。

1. 分析対象の画像データです。
   画像ファイルごとに表示され、クリックすると拡大画像を確認できます。（参考：上図青枠）
2. 属する可能性が高いと予測した分類クラス（＝グループ）順に表示します。
   信頼度が高いほど、その分類クラスに属する可能性が高いことを表します。
   上図の場合、Tシャツ・トップに属する可能性が97.5％、シャツに属する可能性が2.2％…と判定されたことが分かります。

■ベクトル化

投入したデータセット内で、分析対象に類似している画像ファイルを予測します。
ベクトル同士の近さを求めることで、画像がどれだけ類似しているかを測ることができます。
投入したデータセット内で似ている画像を探すため、画像ファイルを1ファイルのみ投入してベクトル化を行うことはできません。

1. 分析対象の画像データです。
   画像ファイルごとに表示され、クリックすると拡大画像を確認できます。（参考：上図青枠）
2. 投入したデータセット内で、分析対象に類似していると予測した上位8ファイルの画像です。
   各画像をクリックすると拡大画像とファイル名を確認できます。（参考：上図紫枠）

■次元圧縮

高次元データである画像の特徴を把握しやすくするために、画像データを2次元に次元圧縮します。
次元圧縮した結果は、グラフに描画して可視化します。類似していると判定した画像ほど近くに表示されるため、データの特徴を視覚的に確認できます。
画像ファイルを1ファイルのみ投入して次元圧縮を行うことはできません。

グラフはマウス操作で次のことができます。

・表示エリアの移動と拡大／縮小

・マウスオーバーで、画像のファイル名と2次元に圧縮した値の表示

■推論結果のダウンロード

推論結果は、分類問題を予測したときのみ、CSVファイル形式でダウンロードすることができます。また、文字コードもShift-JISとUTF-8から選択可能です。
ダウンロード方法は、推論結果のダウンロード をご覧ください。

■ダウンロードファイルに出力される項目

＜画像データの分類＞

ベクトル化、次元圧縮の結果はダウンロードできません。